关于 Niantic 监测玩家参与的最新动态
Niantic的空间理解技术：大地理空间模型
近日，Niantic宣布了其大型地理空间模型（Large Geospatial Model, LGM），这是一种利用机器学习技术“理解场景并将其与全球数百万场景连接”的创新系统。据404媒体报道，这一模型可能是在玩家无意中多年来为游戏提供数据的背景下开发出来的，就像《宝可梦GO》和《Ingress》这类增强现实（AR）游戏一样。Niantic在官方博客中表示，希望通过LGM实现对地理位置的共享理解，以及对尚未完全扫描的区域的认知。
玩家数据贡献：无形的幕后支撑
Niantic的空间定位系统（VPS）允许玩家“以厘米级精度定位自己在世界上的位置”，并在实际位置上显示或放置数字内容。根据公司统计，过去五年内，全球已扫描超过1000万个地点，每周还会接收约100万个新扫描数据。这些数据主要来自于玩家在《宝可梦GO》和《Ingress》等游戏中的地理和图像采集，实际上玩家在无意中帮公司建立了庞大的地理数据库，为其LGM提供了基础资料。
技术细节与未来应用
Niantic将其模型比作大型语言模型（LLM），通过从现实世界中“采集数据”，希望未来的AI能全面理解物理空间，并以新的交互方式与环境互动。不同于传统的地图资料，这些数据是从“行人视角”采集的，包括许多“车不能到达的地点”。截至2024年7月15日，Niantic明确在隐私政策中指出，该公司利用空间位置和玩家的录像数据，致力于构建一个“三维的真实世界理解”，为用户提供全新的AR体验。玩家可以选择加入，也可以随时关闭这项功能，但它被视作公司未来发展的关键组成部分。
备受争议的隐私问题
尽管Niantic强调其对玩家隐私的重视——声称“个人数据未被出售”，并提供了数据共享的选择权——但其通过游戏收集大量空间数据的行为仍引发关注。玩家的AR扫描已成为公司构建其LGM的重要资源，这让人们开始质疑个人隐私的界限及其在商业大数据中的角色。
常见问题解答（FAQ）
Q: Niantic收集玩家数据的主要目的是什么？
A: Niantic利用玩家在《宝可梦GO》和《Ingress》等游戏中的AR扫描数据，构建大规模的地理空间模型，以实现更智能的空间理解和创新的AR体验。公司强调此举不会出售个人数据，且数据收集属于用户自愿选择（opt-in）性质。
Q: 玩家可以怎样保护自己的隐私？
A: 玩家可以在游戏设置中随时关闭数据共享功能，限制个人信息的采集。Niantic的隐私政策也明确表示，所有数据收集都是在玩家同意的基础上进行的，用户拥有控制权。
游戏行业深入体验生成式人工智能（genAI）
近年来，生成式人工智能在游戏行业的应用逐渐增多。公司如NVIDIA和OpenAI已开始将AI技术融入游戏开发过程中，旨在提升创作效率与创新能力。然而，这也引发了关于数据隐私和版权的争议。
LLMs（大规模语言模型）向LGMs（大规模图形模型）的演变
一篇博客指出：“从LLMs到LGMs是人工智能发展的另一个重要步骤。”文中提到：“未来的操作系统将依赖于物理与数字现实的融合，创造一个空间计算系统，将人类置于核心。”这种结合将在AR（增强现实）及模型设计中扮演关键角色，为游戏和虚拟体验带来革命性变化。”
游戏业对AI的态度与争议
行业对AI技术的采纳与批评
过去，像NVIDIA和OpenAI这样的公司因为使用各种资源开发AI技术而受到了批评。例如，404在八月发布报告，指控NVIDIA大量抓取YouTube上的受版权保护内容用于其AI工具，甚至声称公司“完全遵守版权法律的文字和精神。”
对于内容采集中的“突破同意”问题也不断受到关注：配音演员曾表示，他们的声音被修改者用来制作各类内容，并担忧音频公司把他们的表演用作训练AI模型的资料。
生成式AI在游戏开发中的应用
一些开发者利用生成式AI技术减轻开发负担，寻找解决老问题的新方案。这包括自动生成场景、角色对话和游戏内容，极大提升效率。同时，顶级管理层认为，AI也能用于概念设计，激发新的游戏想法和创新。
数据透明度与伦理问题
《游戏开发者》（Game Developer）杂志已联系Niantic，澄清其地理空间数据的获取途径及其使用透明度。我们会在获得回复后及时更新相关情况。
常见问题解答（FAQ）
Q: 游戏公司是否会因为使用AI技术而侵犯版权？
A: 这取决于具体的采集方式与合法性。行业内正逐步强化数据使用的透明度和合规性，但部分公司仍存在争议，因此用户应关注相关政策更新。
Q: AI技术是否会对游戏行业的未来产生积极影响？
A: 是的，AI可以加快内容创作流程，激发创新，同时提供更个性化的游戏体验，但同时也需要妥善应对版权、隐私等伦理问题。
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