保护艺术创作新突破：创新“Glaze”技术抵御AI盗用
背景介绍：AI艺术平台造成的艺术侵权问题
自去年“AI艺术”平台兴起以来，虽然它们并不完全是真正的“AI”或“艺术”，但艺术家们不得不面对一个令人忧虑的问题——他们的创作作品被机器学习模型大规模“吸取”，并在未获授权或支付报酬的情况下，用于生成新的图像。这不仅侵犯了艺术家的权益，也让他们感受到创作的痛苦被碾压、被剽窃的无奈。
创新方案：大学团队研发“Glaze”技术
不过，芝加哥大学的研究团队携手部分艺术家，为解决这一难题，推出了一项名为“Glaze”的技术。该技术通过在艺术作品上添加一层几乎不可见的“保护层”，帮助艺术家主动防御自己的作品被机器学习系统复制和模仿。
“Glaze”工作原理：隐形保护层阻止AI模仿
“Glaze”不是简单的噪点或随机形状，它在原作上叠加了一层包含不同风格的艺术品。虽然肉眼几乎无法察觉，但任何试图使用机器学习训练平台分析这个作品的程序，将会被误导。模型在学习时会受到干扰，导致无法准确理解原作的风格，从而避免被复制或模仿。
应对“prompt”式模仿：防止模型精准复制艺术风格
平台如Stable Diffusion等，允许用户“提示”生成特定艺术家的风格，但“Glaze”技术正是针对这一点设计的。例如，当一位艺术家Karla Ortiz使用“Glaze”保护作品后，平台即使学习了作品，也只会将作品模糊地归类为别的艺术风格（如梵高）。如此一来，无论有人请求“以Karla Ortiz风格绘制”，最终得到的结果都只能模糊匹配，而不是精准复制，使未经授权的风格模仿受到有效遏制。
未来展望：短期内的防护工具
虽然“Glaze”不能完全阻挡已经被训练平台“盗取”的海量图像，但它为艺术家提供了有效的短期防护手段，帮助新作品得以主动保护。值得注意的是，团队也承认这不是长久之计，随着AI技术不断发展，该方法也面临“未来不可预测”的挑战。技术的不断迭代需要持续的创新和防护措施。
实用指南：如何试用“Glaze”及获取更多资料
若你对“Glaze”技术感兴趣，可以在官网免费下载工具，并阅读全文的学术论文。以下为实际中的应用案例：在一幅由Karla Ortiz创作的作品被机器学习模型分析时，经过“Glaze”保护的作品变得“畸形”，而无法被精准还原，成功地保护了作者的权益。
最新动态与艺术家作品示例
1/ 这是我创作的最重要的一幅油画：
“Musa Victoriosa”（胜利之穆萨）
这幅作品采用“Glaze”技术，作为对抗不道德AI模型的保护手段，由芝加哥大学的研究团队开发，已对外发布。详情请关注↓ https://t.co/cNIXNDHMBy
— 卡拉·奥尔蒂斯（Karla Ortiz）@kortizart，2023年3月15日
相关行业反响：艺术家的积极反馈
多位艺术家也积极响应“Glaze”工具。如艺术家David Marx指出：““Glaze”技术在避免模型‘记住’艺术家的风格方面非常有效，虽然不能完全杜绝所有风险，但为我们提供了更多保护手段。”
常见问答（FAQ）
Q: “Glaze”技术是否能百分百防止作品被AI复制？
Q: 如何使用“Glaze”保护我的作品？
总之，“Glaze”是艺术界面对AI盗用挑战的创新尝试，未来随着技术的进步，可能会带来更多保护艺术作品的有效方案。艺术家们也应不断学习和应用新技术，维护自己的创作权益。
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