生成式AI的潜力与风险分析全面解析

news 2025年10月06日 13:50 1 0

生成式人工智能在游戏开发中的新趋势

游戏相关图片

由Midjourney生成的主图

在过去的两个月中，从AI生成的艺术作品到ChatGPT令人担忧的连贯输出，生成式AI成为了焦点话题——但其在游戏开发中的角色仍未完全清晰。

什么是生成式AI？

对于那些错过了近期讨论的人，生成式AI是一种可以根据文字提示创建内容的工具。只需让ChatGPT为某事写一份简短总结，它就能做到。你可以在Midjourney中输入人物或地点的描述——无论是真实还是虚构——它会为你提供四个符合描述的图片。

行业专家的观点：历史的比照

我们联系了一些游戏开发者，听取他们关于这项新兴但日益重要的技术的想法。一些人因为还未充分理解生成式AI及其潜在影响而选择不发表评论，但回应者大多将其与历史上的某些变革进行了比喻。

技术革新如机械化：类比与展望

Panivox联合创始人兼资深开发者Philip Oliver将生成式AI比作农夫用犁和后来用拖拉机代替马匹的提升效率方法；而独立开发者Shahid Ahmad则将机器学习比作工业自动化的引入。

Shahid Ahmad 图片

（Shahid Ahmad，由Lensa AI生成的图片）

“这使我们远离了大量繁重的人工劳动，尤其是机械化和近来robots的使用。但在大规模内容制作的游戏工作室中，直到现在还没有明确受益于机械化。”他解释道。

“或许刚开始听到‘机械化’这个词会令人感觉不适，毕竟我们通常认为艺术是无法机械化的，但视频游戏中大部分的资产都是工艺品，而由人类指导的工艺，可以在原子层面机械化，那么数字、 Bits 又为何不能呢？”

技术变革带来的产业影响

Bossa Studio的联合创始人兼首席创意官Imre Jele表示：“技术的根本变革可以重塑整个产业。这些变革不可避免会带来损失：人们和公司将不得不适应。若变革足够大，甚至可能威胁到整个经济，社会变迁也变得必要。我认为生成式AI肯定具有颠覆游戏行业的潜力。”

“不过，仍存在挑战。例如，训练集的法律框架目前仍不明确，受制于一些法院案件的裁决，可能存在风险和责任。因此，在开发过程中需要解答许多重大问题。”

“总体而言，虽然这个领域发展迅速，但目前只有少数几个成熟的工具可以依赖。我们距离根本性变革，还需要一些时间。”

生成式AI的实际应用与未来潜力

Rok Breulj 图片

（Rok Breulj，由Proxy Studios提供）

Proxy Studios的创始人兼所有者Rok Breulj认为，AI可以简化内容创作的流程，他自己团队已用AI艺术工具为未来的4X策略游戏Zephon生成建筑等概念图。Breulj相信，未来AI会在更大范围内使用。

“毫无疑问，AI会扩大游戏的宽度和规模，”他说。“我们可以期待更宏大的世界和更大规模的游戏——这是玩家们呼吁已久的。”

他补充道：“生成式AI在某些方面类似于重新混合旧资源或使用资产包。这既可以很有品味，也可能不那么令人满意。这本身既没有好坏之分。我们不应害怕生成式AI。试试它，玩一玩，探索它的限制，看看它是否能提升你的工作流程。”

工具创新：从设计到资产创造

Zephon建筑概念设计

（Proxy Studios 在Zephon中的建筑概念设计）

Ludo AI的CEO兼创始人Tom Pigott推出了一个名为“Ludo AI”的工具，旨在帮助开发者通过一系列提示快速原型化游戏概念。他表示，生成式AI将在艺术设计、概念创意和资产生成方面发挥巨大作用，从而降低成本——不仅体现在减少人员，还包括缩短所需时间。

未来的游戏制作：挑战与机遇

“游戏开发面临的三个主要问题是成本、时间和工作量，”他说。“当这些因素叠加时，失败率就会增加。生成式AI可以帮助缓解部分压力。”

常见问题解答（FAQ）

Q: 生成式AI会取代游戏设计师和艺术家的工作吗？

A: 目前来看，生成式AI主要作为辅助工具存在，帮助简化资产制作、概念设计等流程。虽然它可以提高效率，但仍需要人类的创造力和判断力。未来，AI更可能成为设计师的合作伙伴，而非取代者。

Q: 开发者在使用生成式AI时应注意哪些法律风险？

A: 主要包括版权和训练数据的合法性问题。某些模型可能涉及未经授权的内容使用，未来的法律判决将为这些问题提供更多指导。因此，开发者在使用AI生成内容时，应加强法律合规性，并关注相关法规的动态。

游戏行业中的AI变革：机遇与挑战

近年来，生成型人工智能（AI）在游戏开发中的应用不断增加，带来了巨大的变革潜力。从提升创作效率到可能引发行业结构的调整，AI正成为推动游戏产业未来发展的关键力量。然而，也存在一些不容忽视的风险和挑战，例如内容质量、就业影响以及市场过度充斥等问题。以下是本次关于AI在游戏行业中应用的详细报道。

AI为独立开发者带来的新机遇

Ahmad强调，AI技术的引入对独立游戏开发者尤为重要。小型工作室可以借助AI实现“超越自身实力”的创作能力。例如，英国开发商Hello Games利用程序化生成技术，打造出规模庞大的《无人深空（No Man's Sky）》，这在传统上只有AAA大作才能实现的水平。“生成型AI将从根本上改变我们创造游戏的方式和内容，问题是：速度会有多快？” Ahmad如是说，展现了对未来的乐观期待和紧迫感。

生成AI的潜在弊端：内容的质量与审查

Imre Jele指出，虽然AI可以生成大量内容，但其输出往往可能“枯燥或不协调”。AI的产出需要人类开发者的调校和筛选，才能确保游戏内容的质量。以Hello Games为例，程序化生成虽然带来了无限的星球和生物，但系统的优化和最终选择仍需依赖人为智慧。

Breulj警告，市场可能会因此出现“充斥着未经过深思熟虑的生成内容”的局面。Steam上某些“资产翻转”游戏，正是由预制资产拼凑而成，AI生成内容的快速普及可能让此类现象愈发严重。“这可能会让有思想、有深度的内容变得越来越难以脱颖而出，开发者的投入可能会更多转向市场营销。”他补充道。

AI工具：辅助而非取代

Pigott强调，AI工具应该被视为“辅助工具”。在游戏开发中，依赖AI但不盲目崇拜是关键。“在更具体的层面上，不能仅依赖AI，因为结果可能不够准确，像DALL-E 2和ChatGPT生成的作品就存在偏差。”他说。

Panivoxs的Philip Oliver预期AI在策划和前期制作中尤为有用，例如快速制作心情板和概念艺术。同时，他指出，人类的指导仍然必不可少，确保最终的游戏成果能够最大化地利用AI的潜力。 AI辅助制作的游戏场景

AI在游戏开发中的快速应用：实例分享

Oliver Twins在2023年Global Game Jam中，利用AI创作了一款叙事类游戏《Roots & Shoots》。他们利用ChatGPT和Midjourney等工具，仅用大约60个工时，就完成了这款20分钟的游戏，彰显了生成型AI极大提升开发效率的潜力。“在游戏中，AI应当激发和增强创造力，而非取代它。”Oliver强调，“AI能够加速开发流程，让团队更快地迭代。”

他还提到：“这次经历证明，AI工具让游戏开发变得更快、更高效。”

AI对就业的影响：担忧与应对

关于生成AI可能导致的失业问题，Jele表示：“我相信，AI更多的是在加快人类工作，而不是完全取代他们。”但同时他也指出，这是一个“严重且合理的担忧”。“比如，低技能的美术岗位可能因AI的出现变得少了很多工作机会，从而阻碍年轻艺术家获得实战经验。”他分析道。

Jele强调，AI的普及可能会带来行业结构的根本变化，“很多岗位可能会被取代，影响深远。”他建议，行业和社会应提前规划，譬如推动全民最低生活保障等措施，以应对可能出现的变革。 Imre Jele：行业未来

未来展望：科技与社会的双重调整

Ahmad总结道：“工作会变，但也曾经变化过。几十年前，每个团队都需要自己写图形引擎，现在这些岗位已基本消失。”他相信，AI会消减大量繁琐的工作，但也提醒，很多误解仍存在，尤其是在AI生成内容的可靠性和品质方面。

行业专家一致认为，AI的进步不可抗拒，我们应在未来的行业发展中兼顾技术创新与社会责任，提前布局，迎接新变局。

常见问答（FAQ）

Q: AI生成的游戏内容会影响原创性吗？

A: 可能会有一定影响，但这取决于开发者如何利用AI。合理运用AI辅助创作，可以激发新思路与表现形式，而非完全依赖其输出。

Q: 使用AI会取代哪些具体职位？

A: AI有可能取代一些低技能的岗位，例如概念艺术、场景模型等的基础维护工作。但同时也会创造出新的岗位，比如AI系统的调优与管理。行业需要不断调整以适应这种变化。

AI在游戏开发中的角色与误解

随着人工智能（AI）技术的不断发展，许多人担心它会取代游戏开发者的工作。然而，行业专家强调，目前的AI工具尚不能独立完成所有开发任务。例如，Oliver指出，没有任何AI工具可以自己编写代码、制作艺术或设计对话内容。

他表示：“把像ChatGPT和Midjourney这样的AI工具当作问题解决者、流程加速器和创意辅助，而不是开发者创意的替代品。”他补充说：“游戏开发工具不会自己完成工作，生成式AI也是如此。”

生成式AI的工作原理与限制

Pigott补充道：“很多人认为生成式AI是个神奇的魔盒，是个心灵感应者，但事实并非如此。生成式AI其实是一种机器学习技术，计算机可以根据用户输入的提示生成原创内容。”

他指出：“机器学习无法预测开发者想要制作的具体游戏类型，只有在用户输入提示后，AI才会产生相应的内容。任何生成式AI工具最重要的因素，依然是使用它的人——人类。”

实例：AI生成的游戏内容

AI开发视频游戏示意图

这幅图片（左侧完整图）由Midjourney在输入“AI开发视频游戏”这一提示后生成。即使是Take-Two的CEO Strauss Zelnick在近期的财报电话会上也强调，生成式AI并不会轻易创造出比《侠盗猎车手》更好的游戏。AI不能凭空创造出优质内容，必须依赖开发者的指导和输入。

AI对未来游戏产业的影响

最终，受访的开发者普遍认为AI具有巨大潜力，能惠及各种规模的工作室。本世代的AAA大作公司，将能在降低成本的同时，创造出更多内容并提升效率。而独立游戏开发者则可能实现他们此前因资源有限而无法完成的雄心壮志。

阿哈迈德表示：“开发者之间的界限将逐渐模糊。这是一件好事。随着技术的普及，未来的游戏开发将更公平。以2002年为例，Unreal Engine的授权费高达50万美元，而现在，独立工作室几乎可以免费使用它。”

未来游戏内容的自动化和个性化

Jele展望未来，游戏或许能利用AI工具在游戏过程中实时生成新内容，甚至根据每位玩家的偏好量身定制游戏体验。

他总结道：“让更大更复杂的游戏更快完成，既是重大进步，也是必要之举，特别是在游戏内容规模与品质的不断提升的‘军备竞赛’中。然而，我也希望AI能带来更好、更奇特的游戏——不仅仅是更大。”他相信，随着优质AI工具的出现，“生成式AI将深刻改变我们创造游戏的方式，甚至影响游戏的内容和形式。问题是：变化的速度将有多快？”